サービス紹介 2023年8月19日

python isin listとは？Pythonのisinメソッドの使い方を解説！

本記事では、以下のような方向けにPythonのisin()メソッドについて解説します。

Pythonのisin()メソッドの使い方を知りたい。
Pythonのisin()メソッドを使って、リストの値が別のリストに含まれているかどうかをチェックしたい。
Pythonのisin()メソッドを使って、リストの値が含まれているリストを取得したい。

ぜひ最後までご覧ください。

python isin listとは？

Pythonのisin()メソッドは、リスト内の値が別のリストに含まれているかどうかをチェックするために利用します。isin()メソッドは、リストの値をカンマで区切って指定し、リストの値が含まれている場合はTrue、含まれていない場合はFalseを返します。

このメソッドを利用することで、Pythonでリストの値が含まれているかどうかをチェックしたり、リストの値が含まれているリストを取得したりすることができます。

つまり、Pythonのライブラリであるpandasを使用して、データフレーム内の特定の要素が特定のリストに含まれているかどうかを確認することができます。

listの場合、リストに要素が含まれているかどうかは、”in”演算子で確認でき、含まれていない場合は、”not in”演算子で確認できます。

し通常のリストでは「in」を使用して要素の存在を確認できますが、pandasのデータフレームでは「in」を直接使用することはできません。

代わりに、pandasの「.isin()」メソッドを使用することで、照合用のリストに要素が含まれていればTrue、そうでなければFalseを返すことができます。

Pythonの「isin」メソッドと「list」について

Pythonプログラミング言語において、isinメソッドとlistは、データ分析や処理において非常に重要な概念です。以下、それぞれの詳細について説明します。

isinメソッド

isinメソッドは、主にPandasライブラリで使用されるメソッドで、ある値が特定のリストやシリーズの中に存在するかどうかをチェックするために使用されます。このメソッドは、データフレームやシリーズオブジェクトに対して使用することができ、結果として真偽値を返します。

isinメソッド使用例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
filter = df['A'].isin([1, 3])
print(filter)

このコードは、列’A’の値が1または3であるかどうかをチェックし、真偽値のシリーズを返します。

list

listは、Pythonの基本的なデータ構造の1つで、複数の要素を順序付けて格納することができるコンテナです。リストは角括弧（[]）を使用して定義され、異なるデータ型の要素を格納することができます。

listの使用例：

my_list = [1, 'apple', 3.14]

このコードは、整数、文字列、浮動小数点数を含むリストを作成します。

まとめると、Pythonのisinメソッドは、特定の値がリストやシリーズの中に存在するかどうかをチェックするために使用され、主にデータ分析において役立ちます。

一方、listは、複数の要素を順序付けて格納する基本的なデータ構造で、プログラミングの多岐にわたるタスクで使用されます。この2つの概念は、Pythonプログラミングの基本を理解する上で重要です。

もちろんです。「isin」メソッドと「list」の組み合わせに関するPythonの使用例を以下に示します。

更なるPythonの「isin」メソッドと「list」の使用例の紹介

データフレーム内の特定の値をフィルタリングする

Pandasのデータフレーム内で特定の値を持つ行をフィルタリングする際に、「isin」メソッドと「list」を組み合わせて使用することができます。

Pythonの「isin」メソッドと「list」使用例：

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40]
})

# 年齢が25または40の行をフィルタリングする
filter_ages = [25, 40]
filtered_df = df[df['Age'].isin(filter_ages)]

print(filtered_df)

このコードは、年齢が25または40の行だけを含む新しいデータフレームを作成します。

複数の列でフィルタリングする

「isin」メソッドを複数の列に対して使用することで、複雑な条件でデータをフィルタリングすることも可能です。

「isin」メソッドの使用例：

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Apple'],
    'Color': ['Red', 'Yellow', 'Red', 'Green']
})

# フルーツがAppleまたはCherryで、かつ色がRedの行をフィルタリングする
filter_fruits = ['Apple', 'Cherry']
filter_colors = ['Red']
filtered_df = df[df['Fruit'].isin(filter_fruits) & df['Color'].isin(filter_colors)]

print(filtered_df)

このコードは、フルーツがAppleまたはCherryで、かつ色がRedの行だけを含む新しいデータフレームを作成します。

python element in listとは？

「element in list」とは、Pythonのリストにおいて、指定した要素がリスト内に存在するかどうかを判定するための構文です。1 例えば、以下のようなコードを実行すると、リスト内に指定した要素が存在する場合にTrueを返します。

Pythonにおける「element in list」の概念

Pythonプログラミングにおいて、「element in list」という表現は、特定の要素がリストの中に存在するかどうかをチェックするための構文です。この操作は、リストだけでなく、他のイテラブルなオブジェクト（例：タプル、セット、文字列など）に対しても使用することができます。

python element in listの使用例

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
element = 3

if element in my_list:
    print(f"{element}はリストに存在します。")
else:
    print(f"{element}はリストに存在しません。")

このコードは、変数elementの値がmy_listの中に存在するかどうかをチェックし、結果に応じてメッセージを出力します。

つまり、「element in list」の構文は、Pythonにおいて特定の要素がリスト内に存在するかどうかを素早く確認するためのシンプルな方法です。この構文は、条件分岐やデータの検証など、多岐にわたるシナリオで使用されます。

まとめ｜python isin listとは？Pythonのisinメソッドの使い方

Pythonの「isin」メソッドと「list」の組み合わせは、データのフィルタリングや選択に非常に便利です。特定の条件に一致するデータを効率的に抽出するために使用され、データ分析や処理の多岐にわたるタスクで活用されます。

またPythonの「isin」メソッドは、Pandasライブラリで値がリスト内に存在するかをチェックするためにも使用されます。データフレームやシリーズに対して使用し、特定の値を持つ行を効率的にフィルタリングする際に役立ちます。このメソッドはデータ分析において重要です。